Exercices
exercice 1
Vous avez décidé de développer un réseau social à l’échelle du lycée. Afin d’effectuer des tests, vous décidez de limiter votre réseau à social à 6 utilisateurs que vous décidez de nommer : A, B, C, D, E et F. À un instant t, voici l’état de votre réseau social :
- A et B sont amis
- A et C sont amis
- A et D sont amis
- B et E sont amis
- B et F sont amis
- E et F sont amis
1) Vous décidez de représenter l’état de votre réseau social à l’instant t par un graphe non orienté G. Les personnes (A, B, C,…) seront les sommets du graphe G. Une relation « x et y sont amis » sera une arête de G. Représentez graphiquement le graphe G.
2) Représentez la matrice d’adjacence du graphe G (A est associé à l’indice 1 de la matrice, B à l’indice 2, C à l’indice 3, etc.)
3) Le parcours [A, B, C, D, E, F] est-il un parcours « en profondeur d’abord » ou un parcours « en largeur d’abord » ? Justifiez votre réponse
4) On donne ci-dessous l’algorithme permettant d’obtenir le parcours en « largeur d’abord » d’un graphe G. Complétez cet algorithme (si possible sans vous aider du cours)
VARIABLE
G : un graphe
s : noeud (origine)
u : noeud
v : noeud
f : file (initialement vide)
DEBUT
s.couleur ← noir
enfiler (s,f)
tant que f non vide :
u ← ………….
pour chaque sommet v adjacent au sommet ……… :
si v.couleur n'est pas ……… :
v.couleur ← noir
enfiler(...,f)
fin si
fin pour
fin tant que
FIN
exercice 10.2
Soit la matrice d'adjacence suivante qui représente un graphe G :
1) Faites un schéma du graphe G
2) Implémentez le graphe G en Python à l’aide d’un dictionnaire et des listes (tableaux).
3) Soit le programme Python suivant :
g1 = {'A':['B','C'], 'B':['A'], 'C':['A','D'], 'D':['C']}
def myst(G,s):
noir=[]
p = []
l = []
noir.append(s)
p.append(s)
while len(p)>0:
u = p.pop()
l.append(u)
for v in G[u]:
if v not in noir:
noir.append(v)
p.append(v)
return l
L = myst(g1,'A')
Que vaut L après l'exécution de ce programme
4) Complétez le programme Python suivant (la fonction cycle prend en paramètre un graphe G et retourne True si le graphe G possède un cycle et False dans le cas contraire), si possible sans vous aider du cours.
def cycle(G):
s = random.choice(list(G.keys()))
p = []
p.append(s)
noir=[]
while len(p)>0:
u = p.pop()
for v in ………:
if v not in noir:
p.append(....)
if u in ……….:
return True
else :
noir.append(u)
return …………
Activité publiée le 03 04 2023
Auteur : Andjekel
Sources : Pixees